Penerapan Metode MOORA dan WASPAS Dalam Perekrutan Calon Karyawan Terbaik

Ananoma Buulolo, Lydia Sunarti Marbun, Beriyanto Lase

Abstract


Karyawan merupakan aset yang paling berharga pada setiap perusahaan serta mampu meningkatkan kualitas  perusahaan menjadi lebih maju, apabila karyawan tersebut memiliki kualitas dan loyalitas yang tinggi. Namun ada beberapa kendala yang sering di hadapi oleh perusahaan-perusahaan  yang merupakan sebuah perusahaan swasta yang cukup maju, yang bergerak di bidang jasa pelayanan, tetapi dalam pemilihan karyawan masih belum optimal dalam nenentukan karyawan terbaik, maka dari itu sangat di perlukan management yang tepat dalam proses pemilihan karyawan terbaik untuk memotivasi karyawan dalam meningkatkan kualitas mutu dan kinerjanya di perusahaan sehingga menjadi lebih baik, dengan cara membuat sistem pendukung keputusan dalam  perekrutan karyawan terbaik dengan menggunakan metode MOORA dan WASPAS. Karena metode Moora dan Waspas dalam menentukan pendukung keputusan perekrutan karyawan sangat tepat dan mudah dipahami oleh management dalam menentukan karyawan terbaik, serta memberikan solusi kepada manajemen dalam proses pemilihan karyawan terbaik secara komputerisasi yang lebih efektif dan efisien. 


Full Text:

PDF

References


Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Pemdukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”

J. Simarmata, Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta: Andi, 2006.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, “Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM),” Ed. Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta., 2006.

J. Afriany, L. Ratna, S. Br, I. Julianty, and E. L. Nainggolan, “Penerapan MOORA Untuk Mendukung Efektifitas Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU,” vol. 5, no. 2, pp. 161–166, 2018.

N. S. Tanjung, P. D. Adelina, M. K. Siahaan, E. Purba, and J. Afriany, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Dengan Menggunakan Metode Composite Performance Index (CPI),” J. Ris. Komput. (JURIKOM, vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2018.

N. W. Al-Hafiz, Mesran, and Suginam, “Sistem Pendukung Keputusan Penentukan Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.

S. Chakraborty, “Applications of the MOORA method for decision making in manufacturing environment,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 54, no. 9–12, pp. 1155–1166, 2011.

Mesran, S. D. A. Pardede, A. Harapahap, and A. P. U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode MOORA,” Media Inform. Budidarma, vol. Vol 2, No, no. 2, p. hal 16-22, 2018.

A. Muharsyah, S. R. Hayati, M. I. Setiawan, H. Nurdiyanto, and Yuhandri, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.

Mesran, R. K. Hondro, M. Syahrizal, A. P. U. Siahaan, R. Rahim, and Suginam, “Student Admission Assessment using Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA),” J. Online Jar. COT POLIPT, vol. 10, no. 7, pp. 1–6, 2017.

D. Assrani, N. Huda, R. Sidabutar, I. Saputra, and O. K. Sulaiman, “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” Penentuan Penerima Bantu. Siswa Miskin Menerapkan Metod. Multi Object. Optim. Basis Ratio Anal., vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1–5, 2018.

A. Kusuma, A. Nasution, R. Safarti, R. K. Hondro, and E. Buulolo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa / I Teladan Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analisis ( MOORA ),” vol. 5, no. 2, pp. 114–119, 2018.

E. Purba, “Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.

E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, J. Saparauskas, and Z. Turskis, “MCDM methods WASPAS and MULTIMOORA: Verification of robustness of methods when assessing alternative solutions,” Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud. Res., vol. 47, no. 2, 2013.

E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28, 2018.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica, vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.

P. Simanjuntak, I. Irma, N. Kurniasih, M. Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)