Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi


Riyani Wulan Sari, Dedy Hartama

Kategori: data mining
Dilihat: 119 kali

Abstract

Perkembangan industri perhotelan bintang di Indonesia cenderung meningkat. Perkembangan dunia perhotelan dalam upaya penyediaan jasa akomodasi pariwisata di Indonesia semakin hari semakin menunjukkan perkembangan yang pesat. Dari berbagai persaingan perhotelan melalui pengelompokan,hotel yang kalah saing dengan hotel yang lain akan memunculkan ide ide kreatif yang mampu mengangkat derajat hotel yang masih jauh dari persaingan. Kurangnya informasi serta pengelompokan menyangkut kunjungan wisatawan ke berbagai obyek daya tarik wisata di hotel-hotel berbintang di berbagai provinsi mengakibatkan adanya kesulitan bagi Pemerintah Daerah khususnya Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif dalam perencanaan strategi pemasaran pariwisata di berbagai provinsi sehingga promosi atau pemasaran pariwisata menjadi tidak tepat sasaran,menyebabkan wisata-wisata di provinsi-provinsi yang kurang dikenal jarang di kunjungi oleh wisatawan asing. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mendapatkan pengelompokan dari data kunjungan wisatawan di hotel berbintang pada setiap provinsi-provinsi selama kurun waktu tahun 2003-2016 menggunakan Algoritma K-Means . K-means merupakan salah satu metode data klustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster / kelompok. Sehingga hasil yang diperoleh dapat menjadi pertimbangan pemerintah khususnya Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif di Provinsi-provinsi untuk mengembangkan potensi objek daya tarik wisata di provinsi-provinsi serta sebagai bahan pertimbangan pengembangan hotel-hotel berbintang yang ada di Indonesia.



Keyword:Data Maining, Wisata Asing, Clustering, K-means

References

A. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017. T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017. alkhairi putrama, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” putrama alkhairi, vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018. V. Handayani, A. dan A. P. kurniati, “Analisa Clustering Menggunakan Algoritma K-Modes,” Telkom University, pp. 1-8, 2010. N. Atthina dan L. Iswari, “Klasterisasi Data Kesehatan Penduduk untuk Menentukan Rentang Derajat kesehatan Daerah dengan Metode K-means,” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Vol. %1 dari %2ISSN 1907 - 5022, pp. B52 - B59, 2014. A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017. M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60–67, 2017. D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018. Agus Perdana Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017. P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018

Full Text : PDF


Bila artikel ini bermanfaat silahkan share Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi ini dengan teman anda, Terima kasih sebelumnya

Artikel Terkait 'data mining'

Analisa Tingkat Keharmonisan Suami Istri Pengguna Vasektomi Dengan Algoritma C4.5 dibaca (204)
Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi dibaca (119)


Berikan Komentar Anda Pada Artikel Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi
Search Topics
SEMINAR NASIONAL Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2019
Seminar Nasional Multidisiplin Sebatik 2018 (SNSEBATIK)
Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer
Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)
Seminar Nasional Universitas Pasir Pangaraian
Top Artikel
Terbanyak Didownload

Kamis, 21 Februari 2019 | 22:02 WIB Dilihat 511 kali

Download Artikel Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2019

Sabtu, 26 Januari 2019 | 01:41 WIB Dilihat 698 kali

Download Materi Seminar Nasional Teknologi Komputer dan Sains (SAINTEKS) 2019

Kamis, 20 Desember 2018 | 11:43 WIB Dilihat 4176 kali

Download Instrumen APT 2018 Sesuai SK BAN PT Nomor 59 Tahun 2018
Terbanyak Dilihat

Rabu, 28 November 2018 | 11:32 WIB Dilihat 5929 kali

SEMINAR NASIONAL Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2019

Senin, 6 Agustus 2018 | 07:24 WIB Dilihat 3619 kali

Begini Penjelasan Direktur BAN PT, Terkait Similarity Terhadap Borang Akreditasi

Sabtu, 22 Sepember 2018 | 13:33 WIB Dilihat 2336 kali

Seminar Nasional Multidisiplin Sebatik 2018 (SNSEBATIK)

Jumat, 6 Juli 2018 | 09:45 WIB Dilihat 1846 kali

Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer (KOMIK) 2018
 (C)opyright  mesran.web.id 2018