Sistem Pelaporan Kinerja Sales Dan Marketing Dengan Fitur Absensi Berbasis GIS Pada Platform Android

Yovi Pratama, Marrylinteri Istoningtyas, Errissya Rasywir

Abstract


Dengan aktifitas mobile yang sangat tinggi, timbul sebuah pertanyaan bagaimana cara mengukur kinerja sales dan marketing.  Mengenai hal tesebut, peneliti telah melakukan observasi di perusahaan distribusi di Kota Jambi. Ternyata selama ini, pengukuran kinerja sales dan marketing masih manual dan tidak terstruktur. Masalah yang dibahas adalah bagaimana mengimplementasikan Sistem Kinerja Sales dan Marketing serta bagaimanakah nilai evaluasi dan analisis terhadap output sistem tersebut. Kemudian studi literatur dimana dipelajari dan memahami teori-teori mengenai Sistem Kinerja Sales dan Marketing,  perancangan sistem dengan konsep orientasi objek serta model evaluasi Akurasi. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data, dimana dalam kegiatan ini adalah mengumpulkan Data Kinerja Sales dan Marketing  yang telah dibangun oleh Indikator untuk mengukur kinerja sales adalah 1)Actual Call atau kunjungan, 2) Effective Call dan 3) Jenis Barang yang terjual. Sedangkan indikator penilaian kinerja marketing adalah 1)Volume penjualan, 2)Tingkat keuntungan, 3)Pangsa pasar, dan 4)Return on investment. Antara kegiatan sales dan marketing saling terhubung erat dan saling mempengaruhi. Sehingga perlu pengukuran keduanya sekaligus. Pada kegiatan pemodelan Sistem dibuat pemodelan kebutuhan sistem dengan menggunakan diagram UML (usecase diagram, activity diagram dan class diagram) selanjutnya implementasi user interface, coding dan testing. Riset ini menghasilkan sistem kinerja sales dan marketing dengan fitur absensi berbasis GIS dengan Platform Android adalah Pembangunan Sistem Kinerja Sales dan Marketing dengan fitur absensi berbasis GIS dengan Platform Android. Hasil dari penelitian ini  adalah rata-rata akurasi mencapai nilai 91.26 % yang artinya penggunaan sistem ini mempunyai akurasi yang sangat baik dalam melakukan pelaporan kinerja karyawan.

Kata Kunci: Kinerja, Sales Marketing, Android, GPS, Rekayasa Software


Full Text:

PDF

References


Y. Anggia-Putri and S.-R. Tri-Astuti, “Analisis Pengaruh Experiential MArketing terhadap Loyalitas Pelaggan Hotel X Semarang,” J. Aset, vol. 12, no. 2, pp. 191–199, 2010.

I. G. A. Sudibya and I. W. M. Utama, “Pegawai Di Lingkungan Kantor Dinas Pekerjaan Umum,” in Manajemen, Strategi Bisnis, dan Kewirausahaan, 2013, vol. 6, no. 2, pp. 173–184.

Muliadi, “Pemodelan Algoritma Genetika,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 01, no. 01, pp. 67–78, 2014.

S. I. M. Swingly Calvin, “Pengaruh Karakteristik Eksekutif, Komite audit, dan Ukuran Perusahaan, Leverage, dan Sales Growth pada Tax Avoidance,” E-Jurnal Akunt. Univ. Udayana, vol. 10, no. 1, p. 48, 2015.

D. Barrera, H. G. üne ş Kayacik, P. C. van Oorschot, and A. Somayaji, “A methodology for empirical analysis of permission-based security models and its application to android,” in roceedings of the 17th ACM conference on Computer and communications security, 2010, no. 1, p. 73.

J. M. Raya and P. Cina, “Teknologi Informasi Dan Komunikasi (Tik) Untuk Ketahanan Nasional,” in Komputer Dan Sistem Intelijen, 2012, vol. 7.

J. Vidal, F. de Lamotte, G. Gogniat, J.-P. Diguet, and P. Soulard, “UML design for dynamically reconfigurable multiprocessor embedded systems,” Des. Autom. Test Eur. Conf. Exhib. (DATE 2010), pp. 1195–1200, 2013.

M. Mohammadi, A. Al-Fuqaha, M. Guizani, and J. S. Oh, “Semisupervised Deep Reinforcement Learning in Support of IoT and Smart City Services,” IEEE Internet Things J., vol. 5, no. 2, pp. 624–635, 2018.

T. Bläsing, L. Batyuk, A. D. Schmidt, S. A. Camtepe, and S. Albayrak, “An android application sandbox system for suspicious software detection,” Proc. 5th IEEE Int. Conf. Malicious Unwanted Software, Malware 2010, pp. 55–62, 2010.

Y. Pratama and E. Rasywir, “Automatic Cost Estimation Analysis on Datawarehouse Project with Modified Analogy Based Method,” in Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICECOS 2018, 2019, pp. 171–176.

E. Rasywir, Y. Pratama, Hendrawan, and M. Istoningtyas, “Removal of Modulo as Hashing Modification Process in Essay Scoring System Using Rabin-Karp,” 2018 Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci., pp. 159–164, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)