Sistem Pelaporan Prediksi Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Naïve Bayes Berbasis PHP

Errissya Rasywir, Yessi Hartiwi, Pareza Alam Jusia, Yovi Pratama

Abstract


Evaluasi penilaian kinerja karyawan adalah proses yang digunakan untuk menentukkan apakah seorang karyawan melakukan pekerjaannya sesuai dengan tugas dan tanggung jawabnya. Tujuan penilaian kinerja adalah memperoleh informasi terukur dari suatu pekerjaan kepada pihak manajemen yang membutuhkan hasil evaluasi serta sebagai upaya perbaikan proses bisnis pada suatu instansi agar dapat meningkatkan performa kinerjanya.  Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini akan melakukan pembangunan dan prediksi otomatis untuk Sistem Pelaporan Kinerja Karyawan dengan fitur prediksi kinerja menggunakan Algoritma Naive Bayes. Proses tersebut dilakukan dengan asumsi bahwa beberapak variable kinerja dapat mempengaruhi prestasi kerja dan juga bisa digunakan untuk prediksi kinerja karyawan di masa mendatang.  Penelitian ini nantinya akan menggunakan data yang digunakan adalah kinerja karyawan PT. Pelita Wira Sejahtera. Metode prediksi yang digunakan adalah Algoritma Naive Bayes. Untuk parameter penilaian kinerja karyawan antara lain adalah. Kualitas Kerja,  Kuantitas Kerja,  Ketetapan Kerja,  Penyesuaian Kerja, Kehadiran dan Ketetapan Waktu,  Tanggung Jawab serta Kerjasama. Kemudian, sistem pelaporan kinerja karyawan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Perancangan sistem dengan bahasa Unified Modelling Languange (UML). Hasil dari sistem pelaporan kinerja dengan fitur prediksi ini menghasilkan kesimpulannya yakni penggunakan 14 parameter mempunyai hasil yang lebih baik dibanding 10 parameter utama saja yakni 87.88%. Artinya parameter tambahan seperti lama tahun kerja, masa mengabdi, jenis kelamin dan  jabatan mempunyai pengaruh dalam melakukan penilaian kinerja karyawan.

Kata Kunci: Kinerja, Prediksi, Naive Bayes, UML, Sistem


Full Text:

PDF

References


I. G. A. Sudibya and I. W. M. Utama, “Pegawai Di Lingkungan Kantor Dinas Pekerjaan Umum,” in Manajemen, Strategi Bisnis, dan Kewirausahaan, 2013, vol. 6, no. 2, pp. 173–184.

H. A. Lestari, “Pengaruh Kompensasi, Motivasi Dan Komitmen Organisasional Terhadap Kinerja Karyawan Bagian Akuntansi,” J. perbanas, vol. 1, no. 1, pp. 1–21, 2018.

W. Julianto, R. Yunitarini, and M. K. Sophan, “Algoritma C4.5 Untuk Penilaian Kinerja Karyawan,” Scan, vol. Vo. IX, no. No. 2, pp. 33–39, 2014.

W. J. Sumaki, R. N. Taroreh, D. Soepeno, J. Manajemen, F. Ekonomi, and U. S. Ratulangi, “Pengaruh Disiplin Kerja, Budaya Organisasi, dan Komunikasi Terhadap Kinerja Karyawan PT. PLN (Persero) Wilayah Suluttenggo Area Manado,” J. Berk. Ilm. Efisiens, vol. 15, no. 05, pp. 538–549, 2015.

Ni Made Nurcahyani and I. G. A. D. Adnyani, “Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana ( Unud ), Bali , Indonesia PENDAHULUAN Perusahaan merupakan suatu organisasi yang terdiri atas sekelompok orang yang bekerja untuk mencapai suatu tujuan . Kepentingan yang paling mendasar yaitu mendapatkan k,” E-jurnal Manaj., vol. 5, no. 1, pp. 500–532, 2016.

A. I. Permatasari and W. F. Mahmudy, “Pemodelan Regresi Linear dalam Konsumsi Kwh Listrik di Kota Batu Menggunakan Algoritma Genetika,” DORO Repos. J. Mhs. PTIIK Univ. Brawijaya, vol. 5, no. 14, pp. 1–9, 2015.

C. Supaartagorn, “Php Framework For Database management Based On MVC Pattern,” in International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), 2011, vol. 3, no. 2, pp. 251–258.

J. Vidal, F. de Lamotte, G. Gogniat, J.-P. Diguet, and P. Soulard, “UML design for dynamically reconfigurable multiprocessor embedded systems,” Des. Autom. Test Eur. Conf. Exhib. (DATE 2010), pp. 1195–1200, 2013.

E. Rasywir, Y. Pratama, Hendrawan, and M. Istoningtyas, “Removal of Modulo as Hashing Modification Process in Essay Scoring System Using Rabin-Karp,” 2018 Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci., pp. 159–164, 2018.

A. Dennis and W. B. Haley, System Analysis and Design with UML 2.0. 2010.

N. Mittas and L. Angelis, “LSEbA: Least squares regression and estimation by analogy in a semi-parametric model for Software Cost Estimation,” Empir. Softw. Eng., vol. 15, no. 5, pp. 523–555, 2010.

F. Fachruddin and Y. Pratama, “Eksperimen Seleksi Fitur Pada Parameter Proyek Untuk Software Effort Estimation dengan K-Nearest Neighbor,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 2, no. 2, pp. 53–62, 2017.

Y. Pratama and E. Rasywir, “Automatic Cost Estimation Analysis on Datawarehouse Project with Modified Analogy Based Method,” in Proceedings of 2018 International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, ICECOS 2018, 2019, pp. 171–176.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)