Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pelanggan Terbaik Ditoko Bangunan Menggunakan Metode WASPAS

Zakiyah Khoiriah, Helmida Br Manik, Zubaidah Zubaidah

Abstract


Dalam menetukan pelanggan terbaik pada sebuah toko, banyak sekali kriteria-kriteria yang harus di miliki oleh setiap pelanggan toko sebagai syarat untuk menjadi seorang pelanggan terbaik. Setiap masing-masing toko yang bergerak dibidang penjualan memiliki kriteria-kriteria untuk menetukan siapa yang akan terpilih untuk menjadi seorang pelanggan terbaik. Pemilihan pelanggan terbaik ini dilakukan untuk membantu meningkatkan daya tarik pelanggan agar menjadi lebih menarik dalam berbelanja di toko. Untuk membantu menetuan atau pun pemilihan seorang  pelanggan terbaik maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada setiap penelitian akan diangkat sebuah kasus yaitu penetuan pelanggan terbaik pada toko bangunan berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan motode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menetukan alternatif yang optimal, yaitu pelanggan terbaik. 


Full Text:

PDF

References


L. Informasi and D. I. Perpustakaan, “APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DALAM LAYANAN INFORMASI DI PERPUSTAKAAN Neneng Komariah 1,” 2007.

Kusrini, Konsep Dan Aplikasi Pemdukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, “Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM),” Ed. Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta., 2006.

G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications. CRC Press, 2011.

W. Product and P. Terbaik, “PELANGGAN TERBAIK PADA TB . BANGUN JAYA,” pp. 1–9.

G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.

Mesran, G. Ginting, Suginam, and R. Rahim, “Implementation of Elimination and Choice Expressing Reality ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT, vol. 6, no. 2, pp. 141–144, 2017.

S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making,” Informatica, vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014.

E. Purba, “Peranan Teknologi Informasi Dalam Mengefektifkan Keputusan Pemberian Dana Corporate Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.

J. Afriany, L. Ratna, S. Br, I. Julianty, and E. L. Nainggolan, “Penerapan MOORA Untuk Mendukung Efektifitas Keputusan Manajemen Dalam Penentuan Lokasi SPBU,” vol. 5, no. 2, pp. 161–166, 2018.

S. Alvita, N. Intan, F. Syahputra, K. Ulfa, and G. L. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Sepeda Motor Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” vol. 5, no. 1, pp. 66–70, 2018.

W. Fauzi, “M. Madić, N. Vitkovi, and M. Trifunović, ‘Application of the WASPAS Method for Software Selection,’ in ICT Forum 2014, 2014, no. 4, pp. 115–118.,” SENTIKA, vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.

Z. Turskis, E. K. Zavadskas, J. Antucheviciene, and N. Kosareva, “A Hybrid Model Based on Fuzzy AHP and Fuzzy WASPAS for Construction Site Selection Methodology,” Int. J. Comput. Commun. Control, vol. 10, no. 6, pp. 873–888, 2015.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.

S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” vol. 5, no. 2, pp. 103–108, 2018.

P. Simanjuntak, I. Irma, N. Kurniasih, M. Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)