Model Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Telur Ayam Petelur Berdasarkan Provinsi Di Indonesia

Abstract

Peningkatan sumber daya manusia tidak mungkin tercapai tanpa gizi yang cukup. Untuk mencerdaskan dan meningkatkan prestasi masyarakat di Indonesia, banyak bergantung pada pemenuhan gizi yang baik terutama protein hewani seperti daging, susu dan telur. Telur merupakan salah satu produk yang dapat memenuhi sebagian kebutuhan gizi masyarakat. Produk hasil ternak ini juga mempunyai potensi untuk dikembangkan secara optimal, karena disamping harganya yang relative murah dibanding protein hewani yang lainnya, pengusahannya juga relative mudah. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropogation. dengan model arsitektur pelatihan dan pengujian sebanyak 4 arsitektur yakni 7-4-1, 7-8-1 ,7-16-1dan 7-32-1. Data target diambil dari data tahun 2017. Keluaran yang dihasilkan adalah pola terbaik dari arsitektur JST. Model arsitektur terbaik adalah 7-32-1 dengan MSE 0,0082336 dan tingkat akurasi 96.88%. Dari model ini maka dihasilkan prediksi jumlah produksi telur ayam petelur berdasarkan provinsi dari masing-masing provinsi di Indonesia

Kata Kunci : Produksi Telur  Ayam Petelur, JST, Backpropogation dan Prediksi