Visualisasi Kumpulan Berita Dalam Bentuk Peta Digital Dengan Metode Term Frequency- Inverse Document Frequency dan Gazetteer

Wasis Saefudin, Agus Komarudin, Ridwan Ilyas

Abstract


Seiring berkembangnya teknologi internet tidak hanya digunakan sebagai media hiburan saja tetapi juga dapat digunakan sebagai sumber informasi, sumber informasi yang dapat diperoleh di internet salah satunya adalah melalui berita. Di era saat ini membaca berita sudah menjadi kebutuhan informasi setiap orang dengan kemudahan membaca berita disetiap portal berita. Namun dengan banyaknya berita yang terbit setiap harinya membuat sebagian berita tidak terbaca. visualisasi berita dapat dilakukan untuk memetakan banyaknya berita berasarkan lokasi berita. Untuk memecahkan masalah tersebut digunakan wordcloud untuk meyajikan sekumpulan berita agar didapat berita treding pada waktu dan lokasi berita. Penyajiannya menampilkan kata penting pada berita dengan menunjukan frequensi kemunculannya. Kata penting yang muncul dibedakan dengan ukuran hurufnya. kemunculan berita divisualkan menggunakan peta yang dipadukan dengan gazetteer untuk menentukan kordinat lokasi. Hasil yang diperoleh melalui 20 naracoba, perangkat lunak ini menghasilkan ketertarikan secara visual kepada pembaca sebanyak 68%, kesesuaian data yang ditampilkan wordcloud 65,33% dan 52,66% membantu dalam memudahkan menyimpulkan berita dalam jumlah banyak dan melihat tren berita. Sehingga perangkatlunak ini cukup baik dan masih mebutuhkan beberapa penambahan dalam aplikasinya.

 

Kata Kunci: berita, portal berita, wordcloud, visualisasi, tf-id, gazeteer


Full Text:

PDF

References


M. F. Ilham, A. L. Nugraha dan H. S. Firdaus, “Visualisasi Peta Fasilitas Penunjang Wisata Religi Kabupaten Demak Menggunakan Aplikasi Carrymap,” Jurnal Geodesi Undip, vol. Volume 6 Nomor 4, 2017.

M. b. Wardana dan M. Jazman, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geogafis Pemetaan Ruang Ujian Menggunakan Bootstrap dan Leaflet.js,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri , 2017.

R. A. Hendrawan, C. Aldino dan . E. Suryani, “Visualisasi Penjualan dan Lokasi Penjualan,” Vol. %1 dari %2Volume 11, Nomor 1, 2013.

k. m. wibowo, i. kanedi dan j. jumadi, “Sistem Informasi Geografis (Sig) Menentukan Lokasi Pertambangan Batu Bara Di Provinsi Bengkulu Berbasis Website,” Jurnal Media Infotama, vol. vol. 11 no. 1, 2015.

S. Rani, “Pemanfaatan Google Maps Api untuk Visualisasi Data Base Transceiver Station,” seminar nasional universitas islam indonesia, Vol. %1 dari %2Vol 22, No 2, 2016.

H. A. Qashlim dan S. , “Sistem Informasi Geografis Kawasan Bencana Alam,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, pp. Vol. 3, No. 2, 2017.

S. Nurdiati, B. Barus dan . D. Prasetyo, “Pengembangan Sistem Informasi Geografis Tindak Kejahatan,” Jurnal Ilmu Komputer, Vol. %1 dari %2Vol 6, No 1, 2008.

S. Lohmann, J. Ziegler dan L. Tetzlaff, “Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-related,” International Conference on Human-Computer Interaction, pp. 392-404, 2009.

I. Adiyana dan F. Hakim, “Implementasi Text Mining pada Mesin Pencarian Twitter untuk Menganalisis Topik Topik terkait “KPK dan Jokowi”,” Seminar Nasional universitas muhammadiyah, 2015.

D. Apriandi, M. . I. Afandi dan E. D. Wahyuni, “Analisis Sentimen Pelanggan Wifi.Id Pada Twitter Dengan Support Vector Machine,” Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas, Vol. %1 dari %2Vol. 9, No. 1, 2016.

N. Hayatin, C. Fatichah dan D. Purwitasari, “Pembobotan kalimat Berdasarkan Fitur Berita dan Trending Issue untuk Peringkasan Multi Dokumen Berita,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, Vol. %1 dari %2Vol 13, No 01, 2015.

A. A. Maarif, “Penerapan Algoritma TF-IDF untuk Pencarian Karya Ilmiah,” Journal of Electrical and Computer Engineering, 2015.

A. Y. Munarko dan Y. Azhar, “Peringkasan Tweet Berdasarkan Trending Topic Twitter dengan


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI)